Цілком можливо, що в майбутньому профілактика інфарктів та інсультів значно спроститься за рахунок впровадження у широку практику найпростішого очного тесту. Вчені з Google, що займаються високими технологіями, розвивають методику штучного інтелекту та глибокого навчання машин, за допомогою якої можна ідентифікувати сигнали хвороб серця за рахунок знімків сітківки. Все це має послужити створенню значно менш інвазивних тестів, що оцінюють здоров’я серця та передбачали різноманітні проблеми з цим органом, що може трансформувати медицину, передає sutura.org.ua

Експерименти показали, що комп’ютер здатний зчитувати високоякісні фотографії сітківки, що включають зображення кров’яних судин ока, отримуючи ключову інформацію на кшталт артеріального тиску і навіть відношення людини до куріння. На її основі прогнозується ризик хвороб серця та судин. Зараз розробляється алгоритм, за допомогою якого можна буде встановити ймовірність якихось тяжких уражень серця та судин з високим ступенем точності.

Серцево-судинні захворювання є основною причиною смертності населення нашої планети. Науці відомо, що фактори способу життя, включаючи фізичні навантаження та харчування у комбінації з спадковістю, віком та статтю впливають на ймовірність розвитку інфарктів та інсультів. Проте досі незрозуміло, як всі ці фактори впливають на здоров’я кожної конкретної людини. У деяких пацієнтів необхідно провести досить складні та дорогі тести на зразок комп’ютерної томографії судин з використанням кальцію для того, щоб розрахувати ризик інфаркту або інсульту. Однак розвиток технології алгоритмів глибокого навчання на основі інформації по десятках тисяч пацієнтів дає можливість створювати прості тести на зразок знімка ока, з дивовижною точністю пророкує ризик виникнення тяжких хвороб.